「困った」が、
組織の知識になる。

現場が困る。AI に聞く。それでも解決しなければ、チケットとしてシステム部門へ。解決したら、その内容がナレッジになり、次に同じことで困った人には AI が出典つきで答える—— rheo は、この循環をひとつのプラットフォームで閉じます。

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起票は AI が下書き。進捗は自分で見える。

チャットで相談すると、AI が依頼内容を整理してチケットの下書きをつくります。似た依頼があれば重複候補として提示。起票後は、担当者・状態・やりとりを依頼者自身が確認できるので、「あの件どうなりました？」のメールが消えます。担当者側には、そのチケットの対象を変えると何が壊れるかを示す影響分析パネルが付き、見積もりと判断の材料が最初から揃います。

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社内文書を、AI の知識に。出典つきで。

PDF・Word・Excel・CSV・画像を登録すると、チャットの回答に「ファイル名 > 見出し > ページ」の出典つきで反映されます。該当がなければ、AI は正直に「見つからなかった」と答え、サポート依頼の起票を提案します。取り込み前にはページ数と概算費用が提示され、承認するまで料金は発生しません。テキスト層のある文書は 0 円です。

「AI が何を見つけるか」を登録画面でその場でプレビュー
人事・給与規程などは閲覧範囲を限定でき、AI の検索にもそのまま効く

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解決が、次の答えになる。

チケットが解決すると、AI がその内容から社内ナレッジの下書きを作成。承認すれば登録され、次に同じことで困った人は、チケットを起票するまでもなく AI に聞くだけで解決します。問い合わせ対応の件数そのものが、使うほど減っていく仕組みです。

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「困った」が、組織の知識になる。

起票は AI が下書き。進捗は自分で見える。

社内文書を、AI の知識に。出典つきで。

解決が、次の答えになる。

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問い合わせ対応、減らしませんか。

「困った」が、
組織の知識になる。