「どんな役割の担当者に、何を任せたいか」を対話で伝えると、AI がペルソナ（役割）と職務（定期的に行う仕事）に 組み立てて確認してくれます。コードも設定画面との格闘も不要。定義は 2 段階で検証されてから確定するので、 非エンジニアでも安心して監視ルールをつくれます。
エージェントは 5 分間隔の実行基盤の上で動き、条件の判定はブレのない決定的なコードで行います。 条件が成立しなければ AI は呼ばれず、成立したときだけ AI が「報告に値するか」を判断して報告文をつくる—— だから通知疲れも、無駄な AI コストも発生しません。前回から差分がなければ、報告もしません。 1 日の終わりには、その日の動きが日報にまとまり、フィードと Slack に届きます。
データを更新する職務は、「この◯件をこう更新します」という提案を必ず先に出します。 実行されるのは承認したときだけ。承認内容は検証つきで 24 時間で失効し、承認待ちはバッジで一目でわかります。 名寄せ・重複検知のような定型の監視は、実行前にプレビューやテスト実行で結果を確かめられます。
「これは報告しなくていい」「この条件はもう少し厳しく」——訂正を会話で伝えると、 職務の定義や学習メモが更新され、以後の判断に反映されます。 エージェントは配属直後の新人から、業務を知り尽くした担当者へ育っていきます。
